Итальянские исследователи представили новаторский подход к мониторингу присутствия и перемещения людей внутри помещений, используя для этого обычные сигналы Wi-Fi. Подробности их разработки были опубликованы на платформе электронных препринтов arXiv.
Принцип действия технологии WhoFi
Суть разработанного метода, получившего название WhoFi, заключается в следующем: человеческое тело, перемещаясь в пространстве, естественным образом искажает распространяющиеся Wi-Fi волны. Эти уникальные изменения в сигналах фиксируются и анализируются с помощью специально обученной нейронной сети, что позволяет создать своего рода биометрический профиль человека и отслеживать его передвижения.
Преимущества перед традиционными методами
По сравнению с традиционными системами видеонаблюдения, технология WhoFi обладает рядом значительных преимуществ. Она эффективно работает даже в полной темноте, поскольку не зависит от освещения. Кроме того, Wi-Fi сигналы легко проникают сквозь стены, делая систему слежения практически невидимой и неощутимой для тех, за кем ведется наблюдение.
«Ключевая идея заключается в том, что по мере распространения Wi-Fi сигнала в окружающей среде его характеристики изменяются в зависимости от присутствия и физических свойств объектов и людей на его пути», — подчеркнули авторы исследования. Они отмечают, что именно на основе анализа этих изменений можно сформировать уникальный биометрический отпечаток для каждого человека.
Точность и сравнение с аналогами
Ученые также упомянули о ранее разработанной в 2020 году схожей системе EyeFi, точность которой составляла около 75%. Однако метод WhoFi демонстрирует значительно более высокую эффективность, достигая точности в 95,5%, что делает его весьма перспективным для различных применений.
