Международная группа исследователей из Университета Данди совершила прорыв в ранней диагностике сердечно-сосудистых заболеваний. Они разработали систему на базе искусственного интеллекта (ИИ), которая анализирует обычные цифровые фотографии глазного дна, чтобы с высокой точностью предсказывать риск инфаркта или инсульта на ближайшие десять лет. Этот инновационный подход позволяет определить индивидуальную вероятность развития заболеваний всего за считанные секунды, как сообщается в журнале Cardiovascular Diabetology.
Принцип действия алгоритма заключается в выявлении тонких, но характерных изменений в сосудах сетчатки — таких как сужения, закупорки или другие повреждения, — которые напрямую указывают на состояние сердечно-сосудистой системы. В масштабном исследовании, охватившем свыше 1200 участников, было показано: у людей, для которых ИИ зафиксировал наиболее значительное увеличение риска между двумя обследованиями (с интервалом в три года), вероятность возникновения сердечно-сосудистых проблем оказалась на 54% выше.
Прогностическая точность метода, основанного исключительно на анализе снимка глазного дна, составила 70%. При комбинации с традиционными методами оценки факторов риска и генетическими тестами этот показатель возрастает до 73%. Исследователи выражают уверенность, что подобные технологии могут быть легко интегрированы в повседневную медицинскую практику, например, во время стандартных визитов к офтальмологу.
Авторы исследования подчеркивают, что внедрение такого диагностического инструмента значительно упростит раннее выявление групп высокого риска. Это, в свою очередь, позволит своевременно назначать необходимые профилактические меры — будь то корректировка образа жизни или медикаментозное лечение, — что в итоге приведет к существенному снижению числа инфарктов и инсультов в перспективе.
