(Редактор отдела «Наука и техника»)
Специалисты Университета Джонса Хопкинса (США) разработали передовой инструмент на базе искусственного интеллекта (ИИ), названный SafeTraffic Copilot. Эта инновационная система демонстрирует способность как к глубокому анализу причин произошедших дорожно-транспортных происшествий (ДТП), так и к точному прогнозированию будущих аварий.
Ученые уверены, что внедрение данного ИИ значительно улучшит безопасность на американских дорогах, способствуя сокращению общего числа ДТП и минимизации количества пострадавших. В основе SafeTraffic Copilot лежат большие языковые модели (LLM), обученные на обширном массиве данных, включающем текстовую информацию, цифровые показатели и спутниковые данные.
Ключевая особенность программы — её способность оценивать как отдельные, так и взаимосвязанные факторы риска. ИИ может эффективно выявлять корреляции между различными событиями и обстоятельствами, которые предшествуют авариям. Хао Ян, один из ведущих авторов исследования, отметил: «Благодаря ИИ мы получаем возможность перейти от усредненной статистики к детальному пониманию конкретных причин каждого столкновения».
SafeTraffic Copilot функционирует в режиме непрерывного обучения, что позволяет ему постоянно адаптироваться к изменяющимся условиям и новым факторам. Согласно проведенным оценкам, точность прогнозирования ДТП этой системой достигает 70 процентов. Ян также подчеркнул, что, несмотря на предпринимаемые контрмеры, число автомобильных аварий в США продолжает расти, что объясняется их сложностью и зависимостью от множества переменных, таких как погода, схемы дорожного движения и поведение водителей.
