Колоректальный рак является одним из наиболее распространённых и летальных онкологических заболеваний в мире. Его ранняя диагностика затруднена, поскольку даже традиционная колоноскопия не всегда позволяет точно дифференцировать предраковые состояния от злокачественных опухолей. Однако недавнее исследование, опубликованное в журнале Biophotonics Discovery, представляет многообещающий метод, способный значительно улучшить скорость и точность выявления новообразований.
Учёные из Фонда Шампалимо разработали и успешно протестировали новаторскую оптическую методику. Она базируется на принципе автофлуоресценции — способности тканей к естественному свечению при воздействии лазерного излучения. Продолжительность и интенсивность этого свечения уникальны для разных типов клеток и отражают их биохимические особенности. Благодаря интеграции с алгоритмом машинного обучения AdaBoost, система способна в реальном времени без использования контрастных веществ или красителей эффективно различать доброкачественные и злокачественные образования.
Эффективность нового подхода была подтверждена в ходе испытаний на образцах тканей, полученных от 117 пациентов, перенесших операции на кишечнике. Исследователи применяли оптоволоконный зонд, используя лазеры с длиной волны 375 и 445 нанометров для регистрации отклика молекул коллагена и коэнзимов. Полученные данные затем сравнивались с результатами патогистологического анализа. Алгоритм продемонстрировал впечатляющую точность — около 85%, как при оценке обширных участков тканей, так и при детальном анализе отдельных зон.
По мнению разработчиков, эта инновационная технология имеет потенциал для значительного улучшения качества колоноскопии и хирургических процедур. Она способна повысить точность диагностирования, уменьшив при этом потребность в излишних биопсиях. В долгосрочной перспективе, данный метод обещает сделать обнаружение колоректального рака более оперативным, доступным и значительно более надёжным.
